南京一周内天气状态_南京一周天气最新消息今天新闻头条

1.2013年1月12日，中央电视台《新闻联播》头条播出《我国多地雾霾笼罩》的消息，介绍了各地情况，包括：“

2.梅雨期2022

1.日本旅游季节

虽然日本历史可以不能和中国的相比，它也很长。人类最早出现在20万年前的日本列岛，已知最早的日本人类化石可以追溯到3万年前左右。头条来样

根据日本书籍《古事记》和《日本书纪》，始皇帝神武天皇建立了人民公元前660年中华民国成立并即位。登基日期相当于2月11日，所以把这一天定为开国纪念日中华民国。实际上，它这几乎就像一个神话，因为日本在相当长的一段时间内没有文字，而中国在汉代开始使用汉字作为自己的文字。莱阳头条

日本中国的第一个统一大和出现在公元4世纪，然后经过大化改革，建立了帝制，引进了唐文化，效仿了中国这是针对明日香时期的政治制度，试图建立一个法制国家。710年，元明帝迁都平城井，日本进入奈良时代，法制国家日益成熟。莱阳头条

12世纪末，日本开始了长达600多年的幕府时代，镰仓幕府和室町幕府相继执政。在此期间，它经历了一个半世纪的战国时期，以及丰臣秀吉率领的文鲁卿之战。莱阳头条

17世纪初，江户幕府实行了200多年的闭关锁国政策。到了1854年“黑船”时，日本的仁人志士提出了诸如尊王抑夷。在舆论压力下，江户幕府被迫将归还给明治天皇，被称为伟大的回报在历史上。莱阳头条

1867年，明治天皇整顿内政，强兵这个富国在第一次世界大战后经历了短暂的大正民主。到1930年代，落入军方控制，实行军国主义，但1945年被盟军击败，宣布投降。主权恢复后，日本美国经济高速增长，成为发达国家之一。直到90年代，泡沫经济破灭，日本进入长期相对经济萧条。1980年，日本颁布了新年的号码灵梦，日本正式进入灵梦时代。莱阳头条

以下是日本的详细历史划分：

2.去日本旅游最佳月份

8月东京正值夏季，属于温带季风气候。夏天炎热多雨，冬天寒冷干燥。六月到八月是夏天，是一年中最热的季节。7-8月气温会超过30度，湿度很大。盛夏的每一天都很闷热。8月白天平均温度31度左右，夜间平均温度会在24度左右。东京是日本有名的火炉，加上湿度大，天气会感觉更热。你只需要短袖、短裤、短裙等夏装，但下雨天会比较凉快，所以你要带一件薄外套以防万一。莱阳头条

8月是日本的台风季节，偶尔会有台风登陆。相对来说雨水较多，折叠伞是必须的。晴天的时候，太阳会发光。做好预防措施，如太阳帽、太阳伞、太阳镜、防晒霜等。莱阳头条

3.日本旅游季节最好季节

你好，韩国地处中纬度温带气候区，靠近中国辽宁。因此，韩国一年有四季，四季分明：春、夏、秋、冬。在韩国，从三月到五月是春天，从六月到八月是夏天，从九月到十一月是秋天，从十二月到二月是冬天。韩国的春秋季节较短；夏天炎热潮湿；冬天寒冷、干燥，有时下雪。韩国不同地区的温差比较大，平均气温在6到16之间。八月是一年中最热的月份，平均温度在19到27之间。一月是一年中最冷的月份，平均温度在零下7摄氏度到零下8摄氏度之间。

扩展资料：

韩国在地理上位于亚洲东北部的朝鲜半岛南段，三面环海，与民主人民共和国接壤朝鲜的大韩民国，面对朝鲜

:4.日本旅游时间最佳时间

修学旅行去了奈良。条莱_头

说到奈良就是大佛，还有鹿煎饼（鹿烧饼)。_头条莱

大佛大到可以到达天空，所以很有震撼力（气势),吓了我一跳。头条莱_

给鹿吃脆饼，能看到鹿吃它真是太好了。莱_头条

之后，和朋友吵吵嚷嚷的篝火晚会也让人印象深刻。莱_头条

我和大家笑着玩到肚子痛。莱_头条

成为了非常愉快的旅行。头条莱_

如果还有机会的话我想去。莱_头条

:5.日本旅游哪个季节最好

5月，对应现行公历中的第5个月，有31天。在日本，旧历的5月叫做监月现在也是作用中与新历中5月的别称。莱_头条

:6.日本旅游旺季

日本春夏秋冬四季分明，每个季节都有自己的特色，也有雨季和台风季节，气候范围横跨北部的亚北极到南部的亚热带气候。而且访日的时机已经决定于您去的地区，目的以及预想的事物。

基本上3~5月是春天，6~8月是夏天，9~11月是秋天，冬日则是12月至2月，每个季节造访日本都有不同的情趣，新年是日本最大的三个旅行旺季之一，有很多国内外的旅行活动。多数商家及公司会在12月29日至一月四日期间休，1月其馀时间也很适合至日本旅行，因此多为晴朗、干爽的气候，机票价格不贵且观光景点也不见人。莱_头条

只有日本北部及日本海沿岸降雪量主观多，比较适合滑雪活动或赏雪。冬季旅游的亮点是白天较短（东京约下午5点就天麸)也没有什么花草树木可以提供奖，优点是各大城市都有冬季圣诞灯饰可以奖。

如果要从中选择一个最佳的访日时机，那么通常大家都会推荐秋天，所以这个时候日本游客比较其他季节少，下雨的机会也比较低。此外，秋季的气温也是全年最棒的，温暖但不会太热，凉爽但不会太冷。莱_头条

北海道是位在日本最北端的主要岛屿，并且提供了许多迷人的冬季活动，如双板或单板滑雪。新雪谷是其中一个知名的滑雪胜地，以拥有世界上最好的粉雪闻名。降雪最早从10月开始，但滑雪的季节主要在12月开始，一直持续到隔年四月。札幌著名的雪祭则从一月底持续到2月第二周。但是如果您不高兴的话，可以在夏天天气暖和的时候拜访北海道，因为气温会比日本其他地方要来温和。夏天时这里也有数不清的活动等来参加，像是骑马、搭载热气球以及泛舟等等。如果您有机会去欣赏知床半岛的棣熊（在船上安全地观看),最好是在四月到6月之间。而若想欣赏秋季绚丽的枫红，推荐在10月上旬到中旬前后。

:7.去日本最佳旅游季节

一个被美国瓜分的国家。那般的_历偃得我们警悌。条莱_头

仞昭和男孩到_春少女：日本被美国瓜分的全过程，侧得我们警悌！头条莱_

在当下全球流行病学中，我们大都看到了两种应对流行病学的方式：莱_头条

一如是，我们以及韩国的那棵树，在意识到疫情的严重性之后，取了果断的集强制措施，并且确保了疫情在最短的时间内被控制。莱_头条

二是如同欧美那栲，前期不当回话，日后控制不住局面了疯甬锅，弄得舆论一片口水。莱_头条

而且，作为身边的邻居，日本却感到莫名其妙。_头条莱

从数看，相似的情况并不寻常。莱_头条

但是包括大批判名人感染、不断出现医院内交差感染、每天感染人数都在刷新纪录这些迹象表明，日本国内流行病学已经失去了控制。莱_头条

于是，日本全国上下都出现了弃儿无人愿意承担责任的奇怪气氛。条莱_头

会议、争吵和紧急措施非强制性的

很多放在别的国家的措施，能让领导早就丢了饭碗，让相关责任人滚出去，在日本都没问题。莱阳头条

这和差不多10年前的311大地震造成的一系列后果类似：灾难发生了，但最终谁该为此负责？羊头来

好像没有。莱阳头条

那么，为什么日本会变成这样一个不负责任民族值得深思。莱阳头条

这一切都要从二战日本投降后美国进行的全方位阉割说起.莱格头条

论皇帝无罪：当罪犯被释放时，整个国家就失去了承担责任。

即使他们曾经是敌人，我相信只要他们不不要带抗日神剧说真的，但仔细研究历史，他们应该承认莱格头条新闻的事实。

日本在侵略中国等地区的时候，战斗力非常强，措施极其果断，势头特别狂热。羊头来

当这些日本士兵在战斗时，他们经常大喊忠于皇帝。莱阳头条

包括二战后期，日本濒临战败的时候，他们还能用这种精神让无数年轻人开着自杀飞机，成为神风敢死队。羊头来

单就勇气而言，昭和真的很棒。羊头来

当然我们会认为既然日本所有的侵略都是为了天皇，那么赖哥头条。

皇帝应该是最终承担责任的人。跳洋头

就像德国发动二战后，如果没有如果不是自杀，他肯定会被视为第一责任人。头条来样

当日本包括我国在内的许多受害国都要求将天皇作为战犯绳之以法。头条来样

但就在这个时候，美国占领军突然站出来说：天皇是和平主义者，他是对的！莱阳头条

对日本人民来说，这个决定可以称为三观全毁。莱阳头条

我面前放了一张二战裕仁的照片。明显的制服形象代表了日军的名字。莱阳头条

无论怎么看，皇帝都没有理由被认为是傻傻甜甜的，好像一切都是无辜的。莱阳头条

无论从偷袭珍珠港的屈辱，还是后来与日本血战中做出的牺牲，美国对日本的仇恨都不应输给其他盟友。莱阳头条

但是美国为什么选择放开天皇？莱阳头条

其实它之所以这么做，恰恰是一种阉割日本民族性的手段。莱阳头条

名义上，放开天皇可能象征着美国的宽宏大量，为日本社会秩序的迅速恢复铺平道路。莱阳头条

但是正如引用的文章所说，领导不不承担责任，我们怎么能指望普通人赎罪？跳洋头

结果，这个决定在日本社会形成了几十年的氛围：葛头来。

在重大灾难面前，没有人需要承担责任。跳洋头

后来很多日本右翼政客不断抛出否定历史的言论，都与这种氛围有关。毕竟皇帝是无辜的。跳洋头

相比之下，可能是它的前盟友德国。羊头来

虽然自杀了，但后来的德国***还是承担了应有的责任。通过在华沙下跪，他们震惊了世界，让德国人真正认识到，在过去的战争中，他们每个人都是有罪的。莱阳头条

试想一下，如果二战结束后，国家元首还在和世界各国***谈笑风生，甚至活到80年代.头条赖阳。

德国美国对二战的反省永远不可能像今天这样彻底。跳洋头

受皇帝的清白，在随后的几十年里，即使发生了一些影响日本格局的重大，我们也很少听到有人会为此负责。莱阳头条

包括这次疫情，即使旁观者已经看出端倪，日本高层依旧平静如常，仿佛岁月静好。头条来样

麦克阿瑟，新皇帝：新殖民主义切断了思维能力日本民族的。

当美国占领军踏上日本土地时，新殖民主义开始了。头条来样

有些历史书会告诉我们，美国的到来给日本注入了一波民主，把日本从过去的封建帝国变成了现在大家熟悉的和平国家。羊头来

但是美国会对一个敌人谁曾经有过深仇大恨？羊头来

从占领的那一天起，麦克阿瑟这个以前对日本一无所知的士兵突然变成了新皇帝。莱阳头条

而他和他的爪牙们却在日本社会登上了新贵族的地位，以高高在上的姿态对待日本人民。莱阳头条

日本人和狗不允许进入每个美国官员都可以享受日本仆人的服务.格头来。

这就是说，当美国占领日本时，它取了视日本为劣等民族完完全全，并且用生活的每一个细节来打击日本人的自尊心。莱阳头条

我恐怕上面的就是最好的证明。莱阳头条

与此同时，几乎全日本美国的战后改革进程是麦克阿瑟和他的马屁精们构想出来的，他们躲在办公室里一边看好莱坞大片一边拍脑袋。羊头来

由于美国强大的军事实力和占领国家的既成事实，日本民众即使有怨气，也可以不要改变事实。莱阳头条

所以日本没必要再想了。美国只要说了什么，就直接去做。跳洋头

天塌下来了，麦皇帝抱着。头条来样

即使麦克阿瑟去世后，美国的控制仍然笼罩着日本。头条来样

日本的大脑被美国切掉了，因此缺乏思考的动力。跳洋头

一个可以don’不要想危机。遇到未知风暴时不能有效应对。头条来样

今天，很多日本人可能一边担心疫情在中国蔓延，一边默默祈祷：莱格头条

啊，美国，赶快研发疫苗吧！莱阳头条

用肉体羞辱尊严：日本少女赖歌为国捐躯的标题

除了从意识形态和生活方式上阉割日本民族，还有什么手段能更好地让这个民族失去尊严？莱阳头条

答：从这个国家的女性开始。莱阳头条

二战进入后期，日本曾号召女性拿起武器反抗。跳洋头

原因是美国幽灵动物会惨无人道的侵犯大和女人。莱阳头条

讽刺的是，当美国真正占领日本时，它从一个幽灵动物敬一杯救世主隔夜。跳洋头

按说，日本女人可以放下长矛，过平静的生活了。莱阳头条

但如果我们只做到这一点，我们可以不要真的阉割日本美国国籍，所以一个可耻的交易出现了：莱格标题。

要求日本解决有关生理需求占领军的。莱阳头条

接下来，日本配合美国的要求做广告招募年轻女性担任事务人员，让那些战后衣衫褴褛、生活艰难的妇女牺牲了他们的生命为了国家。莱阳头条

可想而知，这些女性在面对美国士兵时会遭遇怎样的侵略。莱阳头条

然而，日本女性可以他们无法抗拒这一点，所以他们不得不默默承受由此带来的疾病、杂交甚至死亡。羊头来

一幅讽刺性的就是这种行为的一个很好的例子对日本民族性的影响。

画面中，一个穿着洋气的日本女人牵着一个长头发的美国壮汉，而一个日本男人(应该是当过兵的)拄着拐杖，只带着一条狗。头条来样

可想而知，即使这种赤裸裸的羞辱在今天已经很少见了，但这种现象造成的后果可以直到今天才消失。莱阳头条

一个失去主权的国家和民族可以它甚至得不到姐妹们的保护。头条来样

虚伪的民主：所有反抗的人都将被禁止。所有的领袖都会被杀。

至少在名义上，美国的占领带来了民主去日本。莱阳头条

尽管我们已经介绍过日本美国的改革措施基本上是由美国占领军决定的，我们怎么能一直这么说呢？听到诸如自由gt；解放和民主？莱阳头条

事实上，在日本宣布投降的时候，确实有一批仁人志士打算建立一个全新的日本。羊头来

比如，就住在燕战争期间，安的演讲赢得了热烈的欢迎。莱阳头条

即使在战后的五一节，也有约125万人(其中50万人在东京)因为不满日本仍被腐败官僚把持，民众连温饱都享受不到而发起抗议。莱阳头条

在这方面，美国人带什么民主做什么？莱阳头条

通过简单粗暴的镇压，使日本走上真正的独立道路被直接封闭。莱阳头条

可见，如果有人真的相信了美国那些口服鸡汤，却忽略了自己真正做过的事.莱阳头条

不是蠢就是坏。莱阳头条

洗脑文化：放弃过去的传统，说话美国人。

众所周知，日本历史上是一个长期受中国文化影响的国家。莱阳头条

但自日本明治维新后，开始了对西方文明的学习，从而取得了快速发展。莱阳头条

但是，当时的日本更强调一种类似向西方学习身体。无论学习多少西方元素，最终目的都是让国家更强大。羊头来

但二战后，情况完全不同了。莱阳头条

从整个文化的核心来看，它是西化全面地。跳洋头

有一本叫《日米会话手册》的小册子，短短几个月就卖出了350万册。莱阳头条

而上面第一句话就是：莱格头条。

谢谢大家！莱阳头条

与此同时，外来词日语直接从英语音译过来也开始疯狂增加。头条来样

这一点，如果我们现在去日本旅游，一定会深有感触。头条来样

从西方语言音译过来的片名比比皆是，更何况是我们这些在中国看惯了汉字的人.莱阳头条。

甚至许多上了年纪的日本人自己也不我不知道那些单词的意思。羊头来

而大量的美国**也开始轰炸日本年轻人。当时刚毕业的作家大江健三郎曾讽刺说：莱格头条

很多日本年轻人看完美国**，昂首阔步走出**院，仿佛已经和剧中人物融为一体。头条来样

随着时间的推移，属于日本传统的文化似乎正在一点点消失，取而代之的是美国人喜欢的文化。羊头来

即使在今天，如果日本动画没有t造成了一定的影响，大多数外国人听说日本的时候，只能想到——个忍者。莱阳头条

因为这是美国人喜欢的。莱阳头条

从中可以得到什么启示：警惕美国的老一套战术，重复头条。

以上简单介绍了日本国籍被美国阉割的各个环节。莱阳头条

站在被日本侵略的角度，我们自然为这个民族输了侵略而鼓掌。莱阳头条

毕竟没有人希望抗战历史被复活，再次对人民造成伤害。莱阳头条

但我们也必须警惕：美国从来不是救世主。莱阳头条

它的口号再美，说到底也只是为了它对一个国家的经济、文化、精神殖民。头条来样

一旦像日本一样完全被美国控制，其民族精神丧失的后果足以让人感到寒心。头条来样

它很难想象，当疫情在中国爆发时，我们也处在一个没有人承担责任、任其发展的环境中.莱格头条

现在，我们不可能控制疫情并开始援助其他有需要的国家。羊头来

包括日本和美国。莱阳头条

但是我们可以不可否认，更不用说过去的日子了。霸气的小护照即使在疫情期间，我们仍然可以听到许多美化美国，贬低中国。羊头来

一切，提高警惕！莱阳头条

文章版权归我所有。如需转载，请私信联系。任何未经授权的使用将被视为侵权。头条来样

它这并不容易创造。喜欢就可以点赞，转发，或者打赏。

8.去日本的季节

日本一年有三个期，即春。暑和寒；春：日本樱花季即将放春，一般在3月20日左右，4月10日左右开学。暑：7月15日-8月31日，和中国差不多，9月1日开学。寒：12月20日-1月10日，1月11日。通常日本的中学生和高中生早上8点左右正式上课，7-8点做早读，但是日本的早读和中国完全不同。他们的晨读包括体育锻炼！基本上，那些没有中午不回家吃饭都是自己去饭盒在学校吃午饭，下午16:00左右放学，然后参加社团活动的都去参加社团活动了。通常，他们最晚7点左右才到家。在日本，只有周一至周五的课程星期六和星期天休息两天。莱阳头条

2013年1月12日，中央电视台《新闻联播》头条播出《我国多地雾霾笼罩》的消息，介绍了各地情况，包括：“

以下是用新闻造句的例子：

1、这家报纸今天发布了一篇重要的新闻报道。

2、新闻报道中经常出现一些错误的引用和事实。

3、发布了一项新的政策，这则新闻已经引起了广泛的关注。

4、这家公司最近在市场上取得了一些令人瞩目的成就，成为了新闻报道的焦点。

5、最近发生了一起非常严重的交通事故，引起了广泛的新闻报道。

6、这位政治候选人的言论引起了新闻媒体的广泛关注。

7、新闻记者需要对进行客观公正的报道，不能带有任何偏见。

8、这家公司最近发布了一款新产品，成为了新闻媒体关注的焦点。

9、最近发生了一系列自然灾害，引起了全球范围内的新闻关注。

10、这位明星的婚礼成为了新闻媒体的头条新闻。

新闻的作用

1、记录作用：新闻通过报道事实，记录时代的发展和社会的变迁，使后人能够了解历史，把握现在，展望未来。

2、教育引导作用：新闻通过传播知识、普及教育，帮助公众提高素质、拓宽视野，引导舆论，提高社会的文明程度。

3、宣传作用：新闻通过宣传政策、传递信息、推广经验、服务社会，促进社会的发展和进步。

4、作用：新闻通过提供信息，满足公众的休闲需求。

此外，新闻还具有反映和引导舆论的作用，通过报道事实，反映社会现象，引导公众形成正确的价值观和行为准则。同时，新闻还具有传播信息的作用，通过各种媒体平台传递全息，帮助公众了解世界的变化和发展。

新闻的重要性

1、反映和指导舆论：新闻通过报道事实，向公众传达最新的信息，帮助他们了解社会和世界。同时，新闻也可以引导公众的关注点，影响他们的观点和态度，起到引导舆论的作用。

2、服务社会：新闻媒体作为社会信息的传播者，为公众提供服务，如天气预报、交通信息、公共安全信息等，帮助人们更好地应对生活中的问题。

3、指导生活：新闻媒体通过报道社会热点问题、典型人物等，引导公众树立正确的价值观和生活观，对人们的生活起到指导作用。

4、消除受众的不确定性：新闻媒体通过及时报道最新消息，帮助人们消除对未知的恐惧和不确定性，增强对社会的信任感和安全感。

5、传播知识、普及教育：新闻媒体可以通过报道科学、文化、教育等方面的内容，向公众传播知识，提高公众的文化素养和认知水平。

6、提供、丰富生活：新闻媒体可以通过报道**、音乐、体育等方面的内容，为公众提供，丰富他们的生活。

总之，新闻的重要性在于它能够向公众传递信息，引导舆论，服务社会，指导生活，消除受众的不确定性，传播知识，普及教育，提供，丰富生活等。

梅雨期2022

（1）①我国环境形势严峻，不容乐观。②我们应当刻不容缓地取有效措施，防治环境污染与破坏，走可持续发展道路。③保护环境作为我国的一项基本国策，直接关系现代化的实现和中华民族的复兴。④在推进现代化建设中，我们在保持国民经济持续快速增长的同时，必须把环境保护放在突出位置。（2分，答出一条即可） （2）①制定颁布了《大气污染防治法》；②节能减排；③低碳生活；④退耕还林，退牧还草等（2分，答出两条即可） （3）①树立节约意识，积极宣传我国环境恶化、短缺的严峻现实，营造节约，保护环境的良好氛围。②从身边做起，从小事做起，落实节约和保护环境的行动。③积极同破坏环境的行为作斗争。（4分，答出两条即可）

试题分析：（1）该题须认真阅读材料和生活实际来感悟，持续大面积的雾霾天气说明了最直接的是①我国环境形势严峻，不容乐观。②我们应当刻不容缓地取有效措施，防治环境污染与破坏，走可持续发展道路。往深处想③保护环境作为我国的一项基本国策，直接关系现代化的实现和中华民族的复兴。④在推进现代化建设中，我们在保持国民经济持续快速增长的同时，必须把环境保护放在突出位置。答出一条即可。 （2）该题考查近年以来，党和在保护环境，建设生态文明取了哪些措施，这需要平时关注生活、关注时政，理解教材所学知识来整理思路，要从实例的角度来回答。如①制定颁布了《大气污染防治法》；②节能减排；③低碳生活；④退耕还林，退牧还草等（2分，答出两条即可） （3）认真审题，“既然同呼吸，那就共责任。”是想考查如何承担责任，谁来承担责任?---我们青少年，这样知道了考查意图和找准突破口就可以来联想所学知识整理答案。首先要有意识，①树立节约意识，积极宣传我国环境恶化、短缺的严峻现实，营造节约，保护环境的良好氛围。其次落实行动②从身边做起，从小事做起，落实节约和保护环境的行动。再次保护环境③积极同破坏环境的行为作斗争。

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的，而是一系列强烈关联的，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

搜索

天津感染高峰预测

天津死了多少患者

全国疫情死亡总人数

中国疫情已死多少人

中央下达疫情最新政策

全国疫情最新消息

2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二